圖①：李脈（右）在觀察韭菜的生長情況。
　　圖②：李脈在通過電腦查看魚菜共生系統情況。
　　以上圖片均為劉輝攝

這頭，重慶梁平區魚菜共生數字工廠，空無一人，投喂系統自動為鱸魚精準投餌；那頭，重慶中心城區辦公室，李脈坐在電腦前，遠程觀察、遙控，生產數據自動傳輸到電腦。

“我是工程師，也是新漁民。”作為重慶市農業科學院農業數字化技術員，李脈笑著說。以前喂魚，主要是根據經驗投飼料，現在主要依靠AI養殖系統智能投喂，他的工作主要是給AI養殖系統“喂”數據，將其訓練得更聰明、更有經驗。

樓下養魚，樓上種菜。通過管道連接，實現魚菜共生。梁平區這個小工廠藏著大技術——在魚池，智能化算法控制投餌機，根據魚的攝食需求適時適量投喂，傳感器自動監控水溫、水深、溶解氧等情況；在蔬菜棚里，養魚尾水處理為水溶性肥料，通過管道輸送給蔬菜，大幅減少了尾水污染物排放。

農業現代化，數字技術必不可少。2022年6月14日，人力資源社會保障部向社會公示18個新職業信息，農業數字化技術員名列其中，李脈也從工科轉向農科，專心為農業插上數字翅膀。

不過，李脈的養魚之路并非坦途，可謂一波三折。

俗話說，“養魚先養水”。傳統養魚模式依賴老師傅的經驗，而工廠化養殖依靠傳感器監測水質，成功關鍵在于精準監測。

“2022年，我們吃了一次大虧。”李脈回憶道，之前，水質監測傳感器穩定性差、預測不夠精準，導致水質調節不及時，大批鱸魚染病而死。

重慶市農科院引進水產養殖技術專家，成立專項小組，針對水質監測傳感器、水質因子預測預報AI模型、水質調控與養殖裝備的工藝參數配比等關鍵問題進行集中攻關，形成水質多參數在線采集器、水質智能預警系統和水質調節工藝技術標準，能夠精準察覺水質變化，保證鱸魚健康生長。

水質有保障，如何精準投喂飼料？投喂不足，鱸魚生長速度減緩，投喂過量則浪費飼料、污染水體，甚至滋生疾病。

飼料成本約占養殖總成本四成至八成，因此，制定科學的投喂決策實現自適應停止投喂，是目前智能投喂需要解決的主要問題。

李脈本是工科出身，缺乏養殖經驗，他深入田間地頭請教老漁民，到養魚工廠親身參與生產投喂，了解鱸魚攝食習性，制定“試投+等分疊加”投喂策略：每次先試投一些飼料，根據鱸魚搶食造成的水面水花，判斷是否繼續投喂。

“如果鱸魚搶食積極，水花面積大，就設定為繼續投喂，反之停止。”在專家教授指導下，李脈和同事們將這個投喂策略進行數字化轉化，形成AI模型，成功研制智能投餌機，有效降低養殖成本。

精準投食，鱸魚愈加肥美，一般一斤左右上市最佳。以前一般將魚撈出，測量稱重，但容易致其損傷或患病，如拍攝魚水下圖片，又因不同濁度下水折射不同，且魚的姿態變化多樣，圖片容易“失真”。

針對這個問題，李脈和大伙開發基于水下立體視覺的魚生命信息監測系統。首先，將不同規格的魚麻醉撈出，拍攝魚圖片，讓AI系統記住不同尺寸的魚有多重；其次，研究在不同濁度下水折射問題，對水下魚尺寸信息進行“修正”；最后，采用窄通道框架，讓魚統一姿勢進入，便于拍準魚的尺寸信息。

“數字化養魚，實現標準化養殖，讓田間變成工廠，沒有經驗的人也能做好養殖，讓更多人吃上好魚。”李脈介紹，在梁平魚菜共生數字工廠，魚的生長周期縮短約一半，餌料節省約20%，養魚的單位面積產量超過池塘10倍，蔬菜的單位面積產量也是陸地栽培的10倍以上，“我們的AI養殖系統已經是一個經驗豐富的老師傅了。”

如今，魚菜共生工廠還需要設備檢修人員，下一步，重慶市農科院計劃持續優化迭代魚菜共生AI工廠數字孿生云平臺，實現養殖設備在線查看、自動控制、生產管理記錄、智能預警，最終實現無人漁場。

看著各地同行和專家學者紛紛前來參觀梁平魚菜共生數字工廠，李脈頗為自豪，“這行當，選對了。”